Materialpaket Übungsblätter + Lösungen Statistik 1 📦

Übungsblatt Box-Plots/Boxplots Ordinalskala ExcelLernziel 🌞: Verständnis von Box-Plots und den zugrundeliegenden Quartilen zur Visualisierung empirischer Verteilungen ordinalskalierter Merkmale, dabei Transfer auf verschiedene Anwendungen (z.B. klinische Stresslevel) und Nutzung von Microsoft Excel Auf diesem Übungsblatt werden drei Aufgaben zur Visualisierung von Verteilungen ordinalskalierter Merkmale mittels Dot-Plots und Box-Plots gestellt. Die Diagramme werden in Microsoft Excel erzeugt. Die erste und dritte Aufgabe können auch ohne Excel bearbeitet werden. In der ersten Aufgabe wird das Wissen zunächst aufgebaut und in der zweiten und dritten Aufgabe dann vertieft. Zunächst sind Minimum, unteres Quartil, Median, oberes Quartil und Maximum ausgehend von der Rangwertreihe zu ermitteln. Verschiedene Definitionen der maximalen Whiskerlänge werden behandelt. In der dritten Aufgabe kommen Ausreißer vor. Die zweite Aufgabe hat den höchsten Schwierigkeitsgrad. Jede Aufgabe thematisiert eine andere Anwendung (Verlauf klinischer Stresslevel durch Kuraufenthalt; Kreditratings für Staaten; Kundenzufriedenheit nach Kundenbefragung im Onlinehandel). Bearbeitungsdauer: ca. 2 StundenAusführliche Lösungen und die Excel-Dateien sind im Material enthalten. Einsatzgebiete:Training und VertiefungWiederholung und PrüfungsvorbereitungHausaufgaben Für Schüler*innen zum Selbststudium Tipp 🌝: Dieses Übungsblatt ist in einigen Materialpaketen (nach unten scrollen) enthalten. Mit diesen bekommst du Rabatt. Ähnliches Material: Box-Plot Histogramm Verteilungsf. Teil 1 Box-Plot Histogramm Verteilungsf. Teil 2 Box-Plot Klinische Stresslevel Box-Plot Kreditratings Staaten Box-Plot Kundenzufriedenheit E-Commerce Diagrammtypen & Häufigkeiten Das Übungsblatt könnte auch Teil einer Vorlesungsreihe zur Angewandten Statistik im Nebenfach an einer Hochschule sein. Es gibt Schüler*innen einen Einblick, wie Statistik in den Hochschultutorien gelehrt wird. Kontakt: Interesse am LaTex-Quellcode, den Aufgaben in der Du-Form oder liegt dir sonst etwas auf dem Herzen? 💚Schreibe mir gerne an dr.sophiiie auf Insta oder per Mail an dr.sophie@web.de.

Klassenstufen: EF (10./11. Jhg.), Q1 (11./12. Jhg.)

Übungsblatt Boxplots Histogramme empirische Verteilungsfunktionen Excel Lernziel 🌞: Verständnis von Box-Plots und den zugrundeliegenden Quartilen, Histogrammen und empirischen Verteilungsfunktionen zur Visualisierung empirischer Verteilungen metrisch skalierter Merkmale, dabei Transfer auf verschiedene Anwendungen (Umsätze eines Reiseveranstalters und Getränkehändlers) und Nutzung von Microsoft Excel Auf diesem Übungsblatt werden drei Aufgaben zur Visualisierung von Verteilungen metrisch skalierter Merkmale mittels Box-Plots, Histogrammen und empirischer Verteilungsfunktionen gestellt. Die Diagramme werden in Microsoft Excel erzeugt. Die Aufgaben können aber vollständig auch ohne Excel bearbeitet werden. In den ersten beiden Aufgaben (Umsätze eines Reiseveranstalters bzw. Getränkehändlers) sind zunächst Minimum, unteres Quartil, Median, oberes Quartil und Maximum ausgehend von der Rangwertreihe zu ermitteln, dann sind jeweils der Box-Plot, das Histogramm und die empirische Verteilungsfunktion zu zeichnen (händisch oder in Excel). In der dritten Aufgabe sind theoretische Aussagen zu Box-Plots, Histogrammen und empirischen Verteilungsfunktionen zu beurteilen. Bearbeitungsdauer: ca. 2 StundenAusführliche Lösungen und die Excel-Dateien sind im Material enthalten. Einsatzgebiete:Training und VertiefungWiederholung und PrüfungsvorbereitungHausaufgaben Für Schüler*innen zum Selbststudium Tipp 🌝: Dieses Übungsblatt ist in einigen Materialpaketen (nach unten scrollen) enthalten. Mit diesen bekommst du Rabatt. Ähnliches Material: Box-Plot Histogramm Verteilungsf. Teil 2 Box-Plot Histogramm Verteilungsf. Reiseveranstalter Box-Plot Histogramm Verteilungsf. Flaschenpost Box-Plot Histogramm Verteilungsf. Aussagen Box-Plot & Ordinalskala Diagrammtypen & Häufigkeiten Das Übungsblatt könnte auch Teil einer Vorlesungsreihe zur Angewandten Statistik im Nebenfach an einer Hochschule sein. Es gibt Schüler*innen einen Einblick, wie Statistik in den Hochschultutorien gelehrt wird. Kontakt: Interesse am LaTex-Quellcode, den Aufgaben in der Du-Form oder liegt dir sonst etwas auf dem Herzen? 💚Schreibe mir gerne an dr.sophiiie auf Insta oder per Mail an dr.sophie@web.de.

Klassenstufen: EF (10./11. Jhg.), Q1 (11./12. Jhg.)

Übungsblatt einfache lineare Regression Kleinste-Quadrate-Schätzer Medizin Excel Lernziel 🌞: Verständnis des einfachen linearen Regressionsmodells zur Modellierung linearer Zusammenhänge mit Residuenanalyse und Berechnung des Bestimmtheitsmaßes zur Validierung; Streudiagramm zur Visualisierung des Zusammenhangs zweier metrisch skalierter Merkmale; dabei Transfer auf drei medizinische Anwendungen (z.B. Muskelschwund von Astronautinnen und Astronauten) und Nutzung von Microsoft Excel Auf diesem Übungsblatt werden drei Aufgaben zur einfachen linearen Regression gestellt. Die mittels der Kleinste-Quadrate-Schätzer herzuleitende Regressionsgerade ist jeweils zur Illustration in das Streudiagramm der Datenpunkte einzuzeichnen. Die Regressionsmodelle sind nach Augenmaß, mittels des Bestimmtheitsmaßes und eines Residuenplots zu validieren. In Aufgabe 2 ergibt sich, dass ein polynomiales Regressionsmodell besser als das einfache lineare Regressionsmodell geeignet ist. Mit den hergeleiteten Regressionsmodellen sind Prognosewerte zu ermitteln. Als Anwendungen werden der Muskelschwund von Astronautinnen und Astronauten im All, die Sauerstoffabsorption im Blut und Bluthochdruck thematisiert. Die Datensätze haben die Stichprobenumfänge 5, 10 und 24. Die erste Aufgabe kann auch noch gut ohne Excel bearbeitet werden. Bei der zweiten und dritten Aufgabe wird Excel empfohlen.Bearbeitungsdauer: ca. 2 StundenAusführliche Lösungen und die Excel-Dateien sind im Material enthalten. Einsatzgebiete:Training und VertiefungWiederholung und PrüfungsvorbereitungHausaufgaben Für Schüler*innen zum Selbststudium Tipp 🌝: Dieses Übungsblatt ist in einigen Materialpaketen (nach unten scrollen) enthalten. Mit diesen bekommst du Rabatt. Ähnliches Material: Empirische Kovarianz & Korrelation Medizin Einfache lineare Regression Astronauten Einfache lineare Regression Sauerstoffabsorption Korrelation & Einfache lineare Regression Offshore-WindparksExponentielle & Lineare Regression Offshore-WindparksBox-Plot Histogramm Verteilungsf. Teil 2 Das Übungsblatt könnte auch Teil einer Vorlesungsreihe zur Angewandten Statistik im Nebenfach an einer Hochschule sein. Es gibt Schüler*innen einen Einblick, wie Statistik in den Hochschultutorien gelehrt wird. Kontakt: Interesse am LaTex-Quellcode, den Aufgaben in der Du-Form oder liegt dir sonst etwas auf dem Herzen? 💚Schreibe mir gerne an dr.sophiiie auf Insta oder per Mail an dr.sophie@web.de.

Klassenstufen: EF (10./11. Jhg.), Q1 (11./12. Jhg.)

Übungsblatt Datenerhebung Stichprobe DatentypenLernziel 🌞: Verständnis von Datenerhebungen / Datensammlung und ihrer Auswertung, dabei Transfer auf Anwendungen z.B. im medizinischen BereichAuf diesem Übungsblatt werden drei Aufgaben zu Datenerhebungen gestellt. In der ersten Aufgabe geht es um Statistik als wissenschaftliche Methode (z.B. Induktion und Deduktion, Stichprobe, Merkmale). Die zweite und dritte Aufgabe thematisieren Anwendungen aus dem medizinischen Bereich. Sie stellen Primär- und Sekundärdaten einander gegenüber, gehen auf gruppierte, wiederholte, longitudinale und unabhängige Daten ein und erfordern das Erstellen von Linienplots sowie deren Interpretation. Bearbeitungsdauer: ca. 2 StundenAusführliche Lösungen sind im Material enthalten. Einsatzgebiete:Training und VertiefungWiederholung und PrüfungsvorbereitungHausaufgaben Für Schüler*innen zum Selbststudium Tipp 🌝: Dieses Übungsblatt ist in einigen Materialpaketen (nach unten scrollen) enthalten. Mit diesen bekommst du Rabatt. Ähnliches Material:Datenerhebung Inferenz Datenerhebung DatenaggregationDatenerhebung ImputationSkalenniveaus & DatentypenSummen- & ProduktzeichenMengenlehre Das Übungsblatt könnte auch Teil einer Vorlesungsreihe zur Angewandten Statistik im Nebenfach an einer Hochschule sein. Es gibt Schüler*innen einen Einblick, wie Statistik in den Hochschultutorien gelehrt wird. Kontakt: Interesse am LaTex-Quellcode, den Aufgaben in der Du-Form oder liegt dir sonst etwas auf dem Herzen? 💚Schreibe mir gerne an dr.sophiiie auf Insta oder per Mail an dr.sophie@web.de.

Klassenstufen: EF (10./11. Jhg.), Q1 (11./12. Jhg.)