Künstliche Intelligenz Grenze, Risiken und Regulierungen von KI-Systemen (EU AI ACT)

Materialpaket – Künstliche Intelligenz: Methoden verstehen Die komplette Unterrichtsreihe für die Klassen 7–10Wie funktioniert Künstliche Intelligenz? Welche Methoden stecken hinter Chatbots, Sprachmodellen, Bilderkennung oder autonomen Systemen? Und warum spielen Daten, Machine Learning oder Sensoren dabei eine entscheidende Rolle?Mit diesem umfangreichen Materialpaket erhältst du eine vollständige Unterrichtsreihe zum Hauptthema „Methoden der Künstlichen Intelligenz“, die speziell für die Klassen 7–10 entwickelt wurde.Die Reihe vermittelt Schritt für Schritt die wichtigsten Methoden, Technologien und Anwendungsbereiche der modernen KI – verständlich, praxisnah und altersgerecht. Alle acht Bausteine bauen didaktisch sinnvoll aufeinander auf und ermöglichen einen systematischen Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz – von den Grenzen, Risiken und Regulierungen über Machine Learning, Deep Learning, Sensorik, Internet of Things (IoT) und audiovisuelle Datenanalyse bis hin zu Natural Language Processing (NLP).Durch zahlreiche Beispiele aus dem Alltag, moderne Illustrationen, abwechslungsreiche Aufgaben sowie Wissenstests mit Lösungen werden die verschiedenen KI-Methoden motivierend und nachhaltig vermittelt.Die Unterrichtsreihe umfasst 8 Bausteine1. Grenzen, Risiken & Regulierungen von KI-SystemenWas ist Künstliche Intelligenz?Chancen und RisikenDatenschutzBiasVerantwortungEU AI Actgesellschaftliche Auswirkungen2. Daten verstehen & nutzenDatenerhebungDatenqualitätDatenverwaltungDatenquellenDatenschutzBiasDatenorganisation3. Maschinelles LernenÜberwachtes LernenUnüberwachtes LernenReinforcement LearningTrainingsdatenModelleFeature EngineeringOverfitting4. Deep LearningNeuronale NetzeCNNsRNNsTransformerKI-ModelleBild- und Sprachverarbeitung5. Sensorik & DatenerfassungSensorenDatenerfassungSensorfusionDatenqualitätEchtzeitdatenIndustrie 4.0MedizinUmwelt6. Internet of Things (IoT)Vernetzte GeräteSmart HomeCloud & Edge ComputingIndustrie 4.0Smart CitiesChancen und RisikenIoT-Systeme7. Audiovisuelle DatenanalyseBildverarbeitungVideoanalyseAudioanalyseComputer VisionSpracherkennungEmotionserkennungAnwendungen im Alltag8. Natural Language Processing (NLP)SprachmodelleChatbotsTextanalyseTextklassifikationÜbersetzungSentimentanalyseSprachverarbeitungLernzieleDie Schülerinnen und Schüler lernen,wie Künstliche Intelligenz funktioniert,welche Methoden moderne KI verwendet,wie Daten gesammelt, verarbeitet und genutzt werden,wie Maschinen lernen,wie neuronale Netze arbeiten,wie Sensoren Informationen erfassen,wie das Internet of Things funktioniert,wie KI Bilder, Videos und Sprache analysiert,wie Sprachmodelle Texte verstehen und erzeugen,welche Chancen und Risiken moderne KI mit sich bringt,warum Datenschutz, Fairness und Verantwortung zentrale Bestandteile der Digitalisierung sind.Das Materialpaket enthältÜber 120 professionell gestaltete Unterrichtsseiten8 Deckblätter80 Lernseiten8 Zusammenfassungen8 Wissenstests8 Lösungsseiten8 AbschlussseitenZusätzlich:moderne IllustrationenInfografikenMerkkästenPraxisbeispieleAufgabenWissenstestsausführliche Lösungen

Klassenstufen: 7. Klasse, 10. Klasse