Dieses Übungsheft für den Informatikunterricht der Klassen 5 und 6 bietet eine kindgerechte und praxisnahe Einführung in das Thema Künstliche Intelligenz (KI). Das Material verknüpft theoretisches Grundlagenwissen mit spielerischen, alltagsnahen Aufgaben, die vollständig analog („Unplugged“) bearbeitet werden können.

Inhaltliche Schwerpunkte:

• Grundlagenwissen:Unterscheidung zwischen KI und klassischen Programmen (z. B. Taschenrechner) sowie das Prinzip des maschinellen Lernens (Trainings- und Testdaten).

• Mustererkennung & Klassifikation:Systematisches Sortieren anhand von Merkmalen und das schrittweise Lesen, Verstehen und Entwickeln eigener Entscheidungsbäume.

• Risiken & Ethik:Anschauliche Erklärung des Begriffs „Bias“ (Voreingenommenheit durch einseitige Trainingsdaten) und Reflexion über die Stärken und Grenzen von KI im Vergleich zum Menschen.

• KI im Alltag:Identifikation von KI-Anwendungen in der Lebenswelt der Schülerinnen und Schüler (Sprachassistenten, Algorithmen etc.) und die Förderung eines verantwortungsvollen Umgangs.

Aufbau und didaktische Struktur:

• Theorie und Praxis:Jedes Kapitel kombiniert kompakte, gut verständliche Erklärungen und Visualisierungen mit direkt darauffolgenden Übungs- und Diskussionsaufgaben.

• Integrierte Differenzierung:Die Aufgabenstellungen sind durch ein transparentes Sterne-System in drei Anforderungsbereiche (leicht, mittel, schwer) unterteilt, um unterschiedlichen Lernständen gerecht zu werden.

• Zusatzmaterialien:Ein Mini-Projekt zur Tier-Klassifikation fördert die direkte Anwendung. Ein kompaktes Fachglossar klärt zentrale Begrifflichkeiten und ein ausführlicher Lösungsteil ermöglicht eine unkomplizierte (Selbst-)Kontrolle.

Einsatzmöglichkeiten im Unterricht: Das didaktisch aufbereitete Material ist auf einen Umfang von 4 bis 6 Unterrichtsstunden ausgelegt. Da für die Bearbeitung lediglich Stift und Papier benötigt werden, lässt es sich flexibel im regulären Fachunterricht, in fächerübergreifenden Projekten (z. B. Ethik oder Medienkompetenz) oder als Vertretungsmaterial einsetzen. Eine anschließende praktische Vertiefung am Computer (z. B. mit Googles „Teachable Machine“) ist optional problemlos möglich.