Diese umfangreiche, fachlich fundierte Präsentation führt Lehrkräfte und Lernende systematisch in die mathematischen Grundideen der Künstlichen Intelligenz (KI) ein.
Im Zentrum steht die klare Botschaft: KI ist keine Magie, sondern angewandte Mathematik – basierend auf Daten, Wahrscheinlichkeiten, Modellen und Entscheidungsregeln.

Die Präsentation schafft eine solide Grundlage, um KI im Mathematikunterricht der Sekundarstufe II sachlich, kritisch und kompetenzorientiert zu behandeln. Sie verbindet mathematische Inhalte mit Medienbildung, ethischer Reflexion und gesellschaftlicher Relevanz.

Didaktischer Schwerpunkt

Schülerinnen und Schüler lernen,

• KI-Systeme als mathematische Modelle zu verstehen,

• den Unterschied zwischen Daten und Entscheidungen zu erkennen,

• wie Wahrscheinlichkeiten statt Gewissheiten zu Vorhersagen führen,

• Klassifikation als zentrales mathematisches Prinzip zu erklären,

• typische Fehlerarten (False Positives / False Negatives) einzuordnen,

• Bias und Verzerrungen in Trainingsdaten zu analysieren,

• Grenzen, Risiken und Verantwortung beim KI-Einsatz zu reflektieren.

Didaktische Leitidee:
KI verstehen heißt, mathematische Prinzipien durchschauen – nicht Ergebnisse blind akzeptieren.

Inhalte & Schwerpunkte

• Was ist KI wirklich? (Abgrenzung von Mythen)

• Die drei Säulen moderner KI: Daten – Algorithmen – Rechenleistung

• Datenarten und Datenqualität

• Von Daten zu Mustern: mathematische Modellbildung

• Lineare Modelle als Einstieg (z. B. Regression)

• Wahrscheinlichkeiten und Unsicherheit

• Klassifikation und Entscheidungsgrenzen

• Fehlerarten und ihre Bedeutung im Anwendungskontext

• Bias und diskriminierende Systeme

• Reale Fallbeispiele (z. B. Rekrutierungs-KI)

• Ethische Grundprinzipien verantwortungsvoller KI

• KI in Bildung und Gesellschaft

• Mitmachaufgaben, Diskussionsimpulse und Mini-Quiz

• Ausblick: Zukunftsperspektiven und Kompetenzen

Einsatzmöglichkeiten im Unterricht

• Einstieg in das Thema Künstliche Intelligenz

• Verbindung von Mathematik, Informatik und Ethik

• fächerübergreifender Unterricht

• Projekt- und Diskussionsphasen

• Lehrerfortbildung und Fachkonferenzen

• Vorbereitung auf gesellschaftliche Debatten

Best for

• Mathematik Sekundarstufe II

• Grund- und Leistungskurse

• Statistik, Wahrscheinlichkeiten & Modellierung

• Unterricht mit Fokus auf Medien- und Bewertungskompetenz

Keywords

Künstliche Intelligenz Mathematik Unterricht, KI Sek II Präsentation, mathematische Grundlagen KI, Statistik und KI, digitale Bildung Mathematik