Um Künstliche Intelligenz verstehen zu können, rechnet der Kurs von Hand durch, wie ein Sprachmodell das nächste Wort vorhersagt. Dann setzen die Lernenden einen Text in einer erfundenen Sprache fort, nur mit einer Häufigkeits-Tabelle und einem Würfel. Daran prüfen sie Originalzitate zur Frage, ob gut vorhersagen auch verstehen heißt. Ein Lesetext erklärt, wie ein großes Sprachmodell wie Claude trainiert wird: Vortraining, Bewertungen durch Menschen, Verfassung, Stichtag. Danach begutachten sie einen fiktiven Schulfall nach der KI-Verordnung. Mehr Unterrichtsmaterial zur Medienbildung.

Von Hand rechnen

Der Kurs bestimmt mit einem Kosinus die Nähe von Wortvektoren, mischt für das Wort „Bank“ einen neuen Vektor aus den Wörtern im Satz und bestimmt daraus das nächste Wort. Dafür braucht es einen Taschenrechner.

Das Silben-Zimmer

Zu zweit setzt der Kurs einen Text in einer erfundenen Sprache fort, nur mit einer Häufigkeits-Tabelle und einem Würfel. Die Person im Zimmer kennt die Sprache nicht und schreibt trotzdem Sätze, die richtig aussehen. Der Aushang zeigt, dass vieles davon nicht stimmt.

Vier Positionen mit Originalzitaten

Bender/Koller, Bender u. a., Piantadosi/Hill und Li u. a. stehen mit kurzen Originalzitaten und eigener Übersetzung im Heft. Alle Positionen sind gleich gestaltet und nach Jahr geordnet. Die Frage bleibt offen. Bewertet wird die Begründung.

Ein Fall mit falscher Ausgabe

Ein Chatbot nennt eine falsche Abgabefrist. Die Lernenden rechnen aus, wie ein wahrscheinliches Wort zur falschen Antwort wird, und prüfen den Fall nach Art. 3, 4 und 50 der KI-Verordnung in der Fassung der Verordnung (EU) 2026/1744. Der Rechtstext liegt im Heft.

So wird ein großes Sprachmodell trainiert

Ein Lesetext erklärt mit Angaben von Anthropic und OpenAI, wie Modelle wie Claude und ChatGPT trainiert werden: Daten, Vortraining am nächsten Token, Nachtraining mit Bewertungen durch Menschen (RLHF) und mit Grundsätzen (Constitutional AI, Claudes „Verfassung“), Stichtag der Daten. Auf Arbeitsblatt 4 vergleicht der Kurs das mit der Silben-Tabelle. Die Extra-Aufgabe untersucht am OpenAI-Bericht zu GPT-4o, was mit Daumen hoch als Messwert passiert. Die Zahlen dort sind erfunden.

Hinweise zum Material

15 Seiten in A4 mit farbigem Cover und druckfreundlichen Innenseiten. Geräte und ein Konto bei einem KI-Dienst sind nicht nötig. Würfel oder Würfel-App per QR-Code. Das Heft ist für EF und Q1 gedacht und passt zu Informatik und Philosophie. Fälle und Spielmaterial sind fiktiv.

Dieses Material haben Mensch und KI gemeinsam erstellt: Die Ideen kommen von Menschen (PUSH), die KI hilft bei der Umsetzung; Texte, Aufgaben und Gestaltung von Claude (Anthropic); Illustrationen von einem Bildmodell (Bildnachweis im Material). Alle Zahlen, Daten und Zitate wurden an den genannten Quellen geprüft.