Zwei Verteilungen, ein Erwartungswert — und trotzdem sehr verschieden. Wann σ entscheidet, wann nicht, und was σ gar nicht aussagt.

Darum geht es:

· Bei gleichem Erwartungswert entscheidet σ

· Drei Bedingungen, unter denen ein Vergleich zulässig ist

· Was σ nicht aussagt

Eine Bäckerei prüft ihre Brezen: Ein Teil ist Ausschuss, der Rest nicht. Aus dieser einen Situation entsteht der ganze Kurs. Zuerst bekommt die Anzahl der Ausschussstücke einen Namen und einen Wertebereich; dann eine Verteilung, die sich als Tabelle und als Histogramm zeigen lässt; dann zwei Maßzahlen, die sagen, wo die Verteilung liegt und wie weit sie streut; und zuletzt der Nachweis, dass sie binomialverteilt ist — samt kumulierter Verteilung und Sigma-Umgebung. Die Zahlen bleiben dieselben, und am Ende steht ein vollständig beschriebener Betrieb.

Eine einzelne Datei je Kapitel: doppelklicken, im Browser bearbeiten, fertig — ohne Installation, ohne Konto, auch offline. Die Eingaben werden geprüft, die Rückmeldung unterscheidet typische Fehler, und am Ende erzeugt die Datei ein Abgabeprotokoll zum Kopieren.

Die anderen Kapitel dieses Kurses: 1 · Zufallsgröße und Zufallswert · 2 · Die Wahrscheinlichkeitsverteilung darstellen · 3 · Der Erwartungswert als gewichtetes Mittel · 4 · Varianz und Standardabweichung · 6 · Die Binomialverteilung und ihre Maßzahlen · 7 · Bereichswahrscheinlichkeiten und kumulierte Verteilung · 8 · Sigma-Umgebungen und ihre Grenzen

Kapitel 1 ist die kostenlose Leseprobe; alle 8 Kapitel zusammen gibt es als Paket.