Vorschau - Stundenentwürfe - Künstliche Intelligenz Machine Learning Jg. 7-10 - Deckblatt
Vorschau - Stundenentwürfe - Künstliche Intelligenz Machine Learning Jg. 7-10 - Seite 1
Vorschau - Stundenentwürfe - Künstliche Intelligenz Machine Learning Jg. 7-10 - Seite 2
Vorschau - Stundenentwürfe - Künstliche Intelligenz Machine Learning Jg. 7-10 - Seite 3
Stundenentwürfe - Künstliche Intelligenz Machine Learning Jg. 7-10 - Markys-Simu-KI - Deckblatt
arrow-rightarrow-right

Beschreibung

Machine Learning verständlich erklärt – Unterrichtsmaterial für die Klassen 7–10

Dieses umfangreiche Unterrichtsmaterial vermittelt Schülerinnen und Schülern die Grundlagen des Machine Learnings anschaulich, praxisnah und altersgerecht. Schritt für Schritt lernen sie, wie Maschinen aus Daten lernen, Vorhersagen treffen und Entscheidungen unterstützen.

Das Material eignet sich ideal für den Informatikunterricht, Medienbildung, MINT-Fächer sowie Projektwochen rund um Künstliche Intelligenz.

Behandelt werden unter anderem:

  • Was ist Machine Learning?

  • Überwachtes Lernen

  • Unüberwachtes Lernen

  • Reinforcement Learning

  • Feature Engineering

  • Overfitting und Underfitting

  • Machine Learning im Alltag

  • Training von ML-Modellen

  • Chancen und Grenzen

  • Verantwortung beim Einsatz von KI

Neben leicht verständlichen Erklärungen enthält das Material zahlreiche Infografiken, Praxisbeispiele, Merkkästen und Alltagsbezüge. Ein umfangreicher Wissenstest mit Lösungen sowie eine Abschlussseite.

Neu

Künstliche Intelligenz Machine Learning Jg. 7-10

3,99 €
Produktdetails
  • Klassenstufe:
    7. Klasse, 10. Klasse
  • Umfang:
    16 Seiten
  • Materialtyp:
    Stundenentwürfe, Arbeitsblätter, Merkblätter, Test, Text
  • Format:
    PDF

In folgendem Paket enthalten

8 Materialien

Künstliche Intelligenz: Methoden verstehen Die komplette Unterrichtsreihe für die Klassen 7–10

Materialpaket – Künstliche Intelligenz: Methoden verstehen Die komplette Unterrichtsreihe für die Klassen 7–10Wie funktioniert Künstliche Intelligenz? Welche Methoden stecken hinter Chatbots, Sprachmodellen, Bilderkennung oder autonomen Systemen? Und warum spielen Daten, Machine Learning oder Sensoren dabei eine entscheidende Rolle?Mit diesem umfangreichen Materialpaket erhältst du eine vollständige Unterrichtsreihe zum Hauptthema „Methoden der Künstlichen Intelligenz“, die speziell für die Klassen 7–10 entwickelt wurde.Die Reihe vermittelt Schritt für Schritt die wichtigsten Methoden, Technologien und Anwendungsbereiche der modernen KI – verständlich, praxisnah und altersgerecht. Alle acht Bausteine bauen didaktisch sinnvoll aufeinander auf und ermöglichen einen systematischen Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz – von den Grenzen, Risiken und Regulierungen über Machine Learning, Deep Learning, Sensorik, Internet of Things (IoT) und audiovisuelle Datenanalyse bis hin zu Natural Language Processing (NLP).Durch zahlreiche Beispiele aus dem Alltag, moderne Illustrationen, abwechslungsreiche Aufgaben sowie Wissenstests mit Lösungen werden die verschiedenen KI-Methoden motivierend und nachhaltig vermittelt.Die Unterrichtsreihe umfasst 8 Bausteine1. Grenzen, Risiken & Regulierungen von KI-SystemenWas ist Künstliche Intelligenz?Chancen und RisikenDatenschutzBiasVerantwortungEU AI Actgesellschaftliche Auswirkungen2. Daten verstehen & nutzenDatenerhebungDatenqualitätDatenverwaltungDatenquellenDatenschutzBiasDatenorganisation3. Maschinelles LernenÜberwachtes LernenUnüberwachtes LernenReinforcement LearningTrainingsdatenModelleFeature EngineeringOverfitting4. Deep LearningNeuronale NetzeCNNsRNNsTransformerKI-ModelleBild- und Sprachverarbeitung5. Sensorik & DatenerfassungSensorenDatenerfassungSensorfusionDatenqualitätEchtzeitdatenIndustrie 4.0MedizinUmwelt6. Internet of Things (IoT)Vernetzte GeräteSmart HomeCloud & Edge ComputingIndustrie 4.0Smart CitiesChancen und RisikenIoT-Systeme7. Audiovisuelle DatenanalyseBildverarbeitungVideoanalyseAudioanalyseComputer VisionSpracherkennungEmotionserkennungAnwendungen im Alltag8. Natural Language Processing (NLP)SprachmodelleChatbotsTextanalyseTextklassifikationÜbersetzungSentimentanalyseSprachverarbeitungLernzieleDie Schülerinnen und Schüler lernen,wie Künstliche Intelligenz funktioniert,welche Methoden moderne KI verwendet,wie Daten gesammelt, verarbeitet und genutzt werden,wie Maschinen lernen,wie neuronale Netze arbeiten,wie Sensoren Informationen erfassen,wie das Internet of Things funktioniert,wie KI Bilder, Videos und Sprache analysiert,wie Sprachmodelle Texte verstehen und erzeugen,welche Chancen und Risiken moderne KI mit sich bringt,warum Datenschutz, Fairness und Verantwortung zentrale Bestandteile der Digitalisierung sind.Das Materialpaket enthältÜber 120 professionell gestaltete Unterrichtsseiten8 Deckblätter80 Lernseiten8 Zusammenfassungen8 Wissenstests8 Lösungsseiten8 AbschlussseitenZusätzlich:moderne IllustrationenInfografikenMerkkästenPraxisbeispieleAufgabenWissenstestsausführliche Lösungen

Klassenstufen: 7. Klasse, 10. Klasse

Digitale Bildung, Ethik & Werte und Normen, Informatik & ITG, Politik/Sozialkunde
17,99 €31,92 €
Spare 13,93 €

Bewertungen und Kommentare

Dieses Material wurde noch nicht bewertet.
Bitte melde dich an, um einen Kommentar zu hinterlassen.
Bitte beachte auch unsere Datenschutzbestimmungen.
figure 1figure 2
Begeisterter KI‑Early‑Adopter
158 Materialien
6570 Follower
5 Following