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Dieses Material bietet sieben verständliche Fragen zu den Grundlagen von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning. Die Lernenden erhalten einen klaren Überblick über KI‑Definitionen, Lernverfahren, neuronale Netze und die Bedeutung von Deep‑Learning‑Modellen. Ideal für Unterricht, Workshops und Weiterbildungen, um moderne KI‑Konzepte fundiert und anschaulich zu vermitteln.
Künstliche Intelligenz
Schwache KI
Starke KI
Artificial Intelligence
Entscheidungsstrukturen
Automatisiertes Denken
Machine Learning
Maschinelles Lernen
Lernalgorithmen
Mustererkennung
Trainingsdaten
Reinforcement Learning
Belohnungsprinzip
Deep Learning
Neuronale Netze
Hidden Layers
Input‑Layer / Output‑Layer
Mehrschichtige Modelle
Feature‑Extraktion
Backpropagation
Gesichtserkennung
Spamfilter
Bildanalyse
Medizinische Diagnostik
Wettervorhersage
John McCarthy
KI‑Definition 1955
Teilgebiete der KI
Lernprozesse
Modellarchitektur
Dieser Materialpaket vermittelt in sieben klar strukturierten Modulen ein umfassendes Verständnis moderner Künstlicher Intelligenz. Jedes Modul basiert auf einem Video und enthält sieben interaktive Fragen, die das Wissen vertiefen und kritisches Denken fördern. Von den Grundlagen der KI über Machine Learning und Deep Learning bis hin zu AGI, Superintelligenz und dem EU‑AI‑Act – Lernende erhalten einen vollständigen Überblick über die wichtigsten KI‑Konzepte unserer Zeit.Der Kurs eignet sich ideal für weiterführende Schulen, Workshops, Medienbildung und Selbstlernphasen.Zielgruppe:Sekundarstufe I & II(Klasse 7–13)BerufsschulenErwachsenenbildungWorkshops & WeiterbildungenEdoki‑Lernpfade für ältere LernendeKursstruktur (7 Module):Modul 1 – KI vs. Machine Learning vs. Deep LearningGrundlagen, Begriffe, neuronale Netze, Reinforcement Learning.Modul 2 – KI vs. LLMs vs. AGITransformer, LLMs, Temperature‑Faktor, AGI‑Definition.Modul 3 – Wie funktioniert Machine Learning?Neuronale Netze, Trainingsdaten, Lernprozesse, Gesichtserkennung.Modul 4 – Die 7 Wellen der KIVon regelbasierten Systemen bis zur Superintelligenz.Modul 5 – Verlieren wir die Kontrolle über KI?Risiken, ChaosGPT, Bewusstsein, Roboterkörper, Verantwortung.Modul 6 – Der EU‑AI‑ActRisikoklassen, Verbote, Transparenzpflichten, menschliche Kontrolle.Modul 7 – KI – Die letzte Erfindung der Menschheit?Blackbox‑KI, Chatbots, Intelligenz‑Explosion, Superintelligenz.
Klassenstufen: 7-8. Klasse, 10. Klasse
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