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Arbeitsblätter - KÜNSTLICHE INTELLIGENZ vs. MACHINE LEARNING vs. DEEP LEARNING-Chek Jg. 7-11 - Markys-Simu-KI - Deckblatt
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Beschreibung

Dieses Material bietet sieben verständliche Fragen zu den Grundlagen von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning. Die Lernenden erhalten einen klaren Überblick über KI‑Definitionen, Lernverfahren, neuronale Netze und die Bedeutung von Deep‑Learning‑Modellen. Ideal für Unterricht, Workshops und Weiterbildungen, um moderne KI‑Konzepte fundiert und anschaulich zu vermitteln.

Grundlagen & KI‑Begriffe

  • Künstliche Intelligenz

  • Schwache KI

  • Starke KI

  • Artificial Intelligence

  • Entscheidungsstrukturen

  • Automatisiertes Denken

Machine Learning

  • Machine Learning

  • Maschinelles Lernen

  • Lernalgorithmen

  • Mustererkennung

  • Trainingsdaten

  • Reinforcement Learning

  • Belohnungsprinzip

Deep Learning & neuronale Netze

  • Deep Learning

  • Neuronale Netze

  • Hidden Layers

  • Input‑Layer / Output‑Layer

  • Mehrschichtige Modelle

  • Feature‑Extraktion

  • Backpropagation

Moderne KI‑Anwendungen

  • Gesichtserkennung

  • Spamfilter

  • Bildanalyse

  • Medizinische Diagnostik

  • Wettervorhersage

Historische & technische Konzepte

  • John McCarthy

  • KI‑Definition 1955

  • Teilgebiete der KI

  • Lernprozesse

  • Modellarchitektur

KÜNSTLICHE INTELLIGENZ vs. MACHINE LEARNING vs. DEEP LEARNING-Chek Jg. 7-11

1,49 €
Produktdetails
  • Klassenstufe:
    7. Klasse, 10. Klasse
  • Umfang:
    4 Seiten
  • Materialtyp:
    Arbeitsblätter, Text, Interaktives Material, Quiz
  • Format:
    PDF

In folgendem Paket enthalten

7 Materialien

Digitale Bildung (Materialpaket) für die Jahrgänge 7-11

Dieser Materialpaket vermittelt in sieben klar strukturierten Modulen ein umfassendes Verständnis moderner Künstlicher Intelligenz. Jedes Modul basiert auf einem Video und enthält sieben interaktive Fragen, die das Wissen vertiefen und kritisches Denken fördern. Von den Grundlagen der KI über Machine Learning und Deep Learning bis hin zu AGI, Superintelligenz und dem EU‑AI‑Act – Lernende erhalten einen vollständigen Überblick über die wichtigsten KI‑Konzepte unserer Zeit.Der Kurs eignet sich ideal für weiterführende Schulen, Workshops, Medienbildung und Selbstlernphasen.Zielgruppe:Sekundarstufe I & II(Klasse 7–13)BerufsschulenErwachsenenbildungWorkshops & WeiterbildungenEdoki‑Lernpfade für ältere LernendeKursstruktur (7 Module):Modul 1 – KI vs. Machine Learning vs. Deep LearningGrundlagen, Begriffe, neuronale Netze, Reinforcement Learning.Modul 2 – KI vs. LLMs vs. AGITransformer, LLMs, Temperature‑Faktor, AGI‑Definition.Modul 3 – Wie funktioniert Machine Learning?Neuronale Netze, Trainingsdaten, Lernprozesse, Gesichtserkennung.Modul 4 – Die 7 Wellen der KIVon regelbasierten Systemen bis zur Superintelligenz.Modul 5 – Verlieren wir die Kontrolle über KI?Risiken, ChaosGPT, Bewusstsein, Roboterkörper, Verantwortung.Modul 6 – Der EU‑AI‑ActRisikoklassen, Verbote, Transparenzpflichten, menschliche Kontrolle.Modul 7 – KI – Die letzte Erfindung der Menschheit?Blackbox‑KI, Chatbots, Intelligenz‑Explosion, Superintelligenz.

Klassenstufen: 7-8. Klasse, 10. Klasse

Digitale Bildung, Ethik & Werte und Normen, Informatik & ITG, Politik/Sozialkunde
4,99 €10,43 €
Spare 5,44 €

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Begeisterter KI‑Early‑Adopter
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