Wie funktioniert eigentlich Machine Learning? -Chek Jg. 7-11

Dieser Materialpaket vermittelt in sieben klar strukturierten Modulen ein umfassendes Verständnis moderner Künstlicher Intelligenz. Jedes Modul basiert auf einem Video und enthält sieben interaktive Fragen, die das Wissen vertiefen und kritisches Denken fördern. Von den Grundlagen der KI über Machine Learning und Deep Learning bis hin zu AGI, Superintelligenz und dem EU‑AI‑Act – Lernende erhalten einen vollständigen Überblick über die wichtigsten KI‑Konzepte unserer Zeit.Der Kurs eignet sich ideal für weiterführende Schulen, Workshops, Medienbildung und Selbstlernphasen.Zielgruppe:Sekundarstufe I & II(Klasse 7–13)BerufsschulenErwachsenenbildungWorkshops & WeiterbildungenEdoki‑Lernpfade für ältere LernendeKursstruktur (7 Module):Modul 1 – KI vs. Machine Learning vs. Deep LearningGrundlagen, Begriffe, neuronale Netze, Reinforcement Learning.Modul 2 – KI vs. LLMs vs. AGITransformer, LLMs, Temperature‑Faktor, AGI‑Definition.Modul 3 – Wie funktioniert Machine Learning?Neuronale Netze, Trainingsdaten, Lernprozesse, Gesichtserkennung.Modul 4 – Die 7 Wellen der KIVon regelbasierten Systemen bis zur Superintelligenz.Modul 5 – Verlieren wir die Kontrolle über KI?Risiken, ChaosGPT, Bewusstsein, Roboterkörper, Verantwortung.Modul 6 – Der EU‑AI‑ActRisikoklassen, Verbote, Transparenzpflichten, menschliche Kontrolle.Modul 7 – KI – Die letzte Erfindung der Menschheit?Blackbox‑KI, Chatbots, Intelligenz‑Explosion, Superintelligenz.

Klassenstufen: 7-8. Klasse, 10. Klasse