Lehrkraft und Fachleiter. Material mit Lösungen, Erwartungshorizont und belegter Befundlage.
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Informatik Einführungsphase · dreifach differenziert · mit Lösungen und Bewertungsraster · 12 Seiten farbig und schwarzweiß
Ein Modell ist nicht neutral, weil es rechnet. Es gibt die Verzerrung seiner Daten weiter, nur schneller und in großem Maßstab.
Dieses Heft sagt außerdem, was zu diesem Thema nicht belegt ist. „Mehr Daten beheben Bias“ ist nicht belegt und oft das Gegenteil. Mehr Daten aus derselben verzerrten Quelle verstärken die Schieflage. Belegt wirksam sind die gezielte Prüfung der Datenzusammensetzung und die Messung der Fehlerraten getrennt nach Gruppen.
Deckblatt und Überblick mit einem möglichen Ablauf für eine Doppelstunde (Seite 1 und 2)
Fachlicher Kern für die Lehrkraft: Drei Wege in die Schieflage und Was das Recht verlangt (Seite 3 und 4)
Befundseite: belegt, uneinheitlich, nicht belegt — die ehrliche Einordnung (Seite 5)
Drei Arbeitsblätter mit fünf Aufgaben von AFB I bis AFB III (Seite 6 bis 8)
Vier Hilfekarten zum Ausschneiden und ein Selbstcheck ohne Auswertung (Seite 9)
Lösungen als Erwartungshorizont, dazu ein Bewertungsraster für die Beurteilungsaufgabe (Seite 10 und 11)
Quellenseite mit Stand September 2026 (Seite 12)
Entstehungswege von Verzerrungen in Trainingsdaten benennen
die Rechtslage nach DSGVO und KI-Verordnung in Grundzügen darstellen
einen Anwendungsfall begründet bewerten
Erste Stufe: Vier-Fragen-Raster mit Beispielantworten
Zweite Stufe: Vier-Fragen-Raster leer
Dritte Stufe: frei, zusätzlich eine Gegenposition formulieren
Fünf Einheiten · 60 Seiten farbig und schwarzweiß · dreifach differenziert · mit Lösungen und Bewertungsrasterk-NN und Perzeptron von Hand gerechnet — und danach die Frage, wer für den Fehler haftet.In jeder der fünf Einheiten steht eine Seite, auf der steht, was zu diesem Thema belegt ist, was uneinheitlich beurteilt wird und was verbreitet behauptet, aber nicht belegt ist. Diese Seite ist der Grund, warum das Material anders ist als andere.Das ist drinEinheit 1: Was KI kann — und was nicht — Drei Begriffe, drei Kreise: KI, maschinelles Lernen, tiefe Netze. (12 Seiten)Einheit 2: Maschinelles Lernen von Hand — k-Nächste-Nachbarn — ein Verfahren, das man auf Papier durchrechnen kann. (12 Seiten)Einheit 3: Neuronale Netze verstehen — Das Perzeptron — Gewichte, Schwelle und ein Lernschritt, den man nachrechnen kann. (12 Seiten)Einheit 4: Sprachmodelle — Tokens, Wahrscheinlichkeiten und der Grund, warum Erfundenes so überzeugend klingt. (12 Seiten)Einheit 5: Daten, Bias und Verantwortung — Wenn das Modell entscheidet — wer haftet, und woran erkennt man die Schieflage? (12 Seiten)Was die Klasse danach kannKI, maschinelles Lernen und tiefe neuronale Netze gegeneinander abgrenzendas k-NN-Verfahren als Ablauf beschreibenAufbau und Rechenweg eines Perzeptrons beschreibendie Arbeitsweise eines Sprachmodells als Token-Vorhersage beschreibenEntstehungswege von Verzerrungen in Trainingsdaten benennenDie drei NiveaustufenErste Stufe: mit vorgegebenem Beispiel oder ausgefülltem SchemaZweite Stufe: mit leerem Schema, ohne BeispielDritte Stufe: ohne Vorgabe, mit einer zusätzlichen Anforderung
Klassenstufen: EF (10./11. Jhg.), Q1 (11./12. Jhg.)
15 Einheiten · 180 Seiten farbig und schwarzweiß · dreifach differenziert · mit LösungenSuchen, Sortieren, Verschlüsseln, Lernen — 15 Einheiten bis zur ethischen Beurteilung.Jede Einheit hat eine Seite, auf der steht, was belegt ist, was uneinheitlich beurteilt wird und was verbreitet behauptet, aber nicht belegt ist. Programmiert wird in Python nach den Konventionen, die die Hessische Lehrkräfteakademie für das Landesabitur festgelegt hat.Das ist drinPaket 4: Programmieren II: Algorithmen und Objekte — fünf Einheiten, 60 SeitenEinheit 1: Listen: speichern und durchlaufenEinheit 2: Suchen: linear und binärEinheit 3: Sortieren: Auswahl und EinfügenEinheit 4: Klassen und ObjekteEinheit 5: Vom Problem zum ProgrammPaket 5: Kryptologie und Datensicherheit — fünf Einheiten, 60 SeitenEinheit 1: Cäsar und VigenèreEinheit 2: Symmetrische VerschlüsselungEinheit 3: Asymmetrische Verschlüsselung und RSAEinheit 4: Hashfunktionen und SignaturenEinheit 5: Sicher im NetzPaket 6: Künstliche Intelligenz, Daten und Gesellschaft — fünf Einheiten, 60 SeitenEinheit 1: Was KI kann — und was nichtEinheit 2: Maschinelles Lernen von HandEinheit 3: Neuronale Netze verstehenEinheit 4: SprachmodelleEinheit 5: Daten, Bias und VerantwortungWas die Klasse danach kanndie Themenfelder E.1 bis E.5 des Kerncurriculums vollständig abdeckenin Python nach den Vorgaben für das hessische Landesabitur programmierenjede Aufgabe auf drei Anspruchsstufen einsetzen, ohne die Klasse zu etikettierenmit Erwartungshorizont und Bewertungsraster korrigierenDie drei NiveaustufenErste Stufe: mit vorgegebenem Beispiel oder ausgefülltem SchemaZweite Stufe: mit leerem Schema, ohne BeispielDritte Stufe: ohne Vorgabe, mit einer zusätzlichen Anforderung
Klassenstufen: EF (10./11. Jhg.), Q1 (11./12. Jhg.)
30 Einheiten · 360 Seiten farbig und schwarzweiß · dreifach differenziert · mit Lösungen30 Einheiten für die komplette Einführungsphase. Sechs Themenbereiche, dreifach differenziert, mit Lösungen.Jede Einheit hat eine Seite, auf der steht, was belegt ist, was uneinheitlich beurteilt wird und was verbreitet behauptet, aber nicht belegt ist. Programmiert wird in Python nach den Konventionen, die die Hessische Lehrkräfteakademie für das Landesabitur festgelegt hat.Das ist drinPaket 1: Rechnernetze und Internetprotokolle — fünf Einheiten, 60 SeitenEinheit 1: Was ist ein Netz?Einheit 2: Schichten verstehenEinheit 3: Adressen im NetzEinheit 4: Vom Namen zur AdresseEinheit 5: HTTP, HTTPS und was schiefgehen kannPaket 2: Webdokumente: HTML und CSS — fünf Einheiten, 60 SeitenEinheit 1: Das HTML-GrundgerüstEinheit 2: Text, Listen, Links, BilderEinheit 3: CSS: Selektoren und Box-ModellEinheit 4: Layout mit FlexboxEinheit 5: Formulare und DatenversandPaket 3: Programmieren I: Daten und Kontrollstrukturen — fünf Einheiten, 60 SeitenEinheit 1: Variablen, Datentypen, Ein- und AusgabeEinheit 2: Bedingungen und logische AusdrückeEinheit 3: Zählschleifen: for und rangeEinheit 4: Bedingte Schleifen: whileEinheit 5: Funktionen schreibenPaket 4: Programmieren II: Algorithmen und Objekte — fünf Einheiten, 60 SeitenEinheit 1: Listen: speichern und durchlaufenEinheit 2: Suchen: linear und binärEinheit 3: Sortieren: Auswahl und EinfügenEinheit 4: Klassen und ObjekteEinheit 5: Vom Problem zum ProgrammPaket 5: Kryptologie und Datensicherheit — fünf Einheiten, 60 SeitenEinheit 1: Cäsar und VigenèreEinheit 2: Symmetrische VerschlüsselungEinheit 3: Asymmetrische Verschlüsselung und RSAEinheit 4: Hashfunktionen und SignaturenEinheit 5: Sicher im NetzPaket 6: Künstliche Intelligenz, Daten und Gesellschaft — fünf Einheiten, 60 SeitenEinheit 1: Was KI kann — und was nichtEinheit 2: Maschinelles Lernen von HandEinheit 3: Neuronale Netze verstehenEinheit 4: SprachmodelleEinheit 5: Daten, Bias und VerantwortungWas die Klasse danach kanndie Themenfelder E.1 bis E.5 des Kerncurriculums vollständig abdeckenin Python nach den Vorgaben für das hessische Landesabitur programmierenjede Aufgabe auf drei Anspruchsstufen einsetzen, ohne die Klasse zu etikettierenmit Erwartungshorizont und Bewertungsraster korrigierenDie drei NiveaustufenErste Stufe: mit vorgegebenem Beispiel oder ausgefülltem SchemaZweite Stufe: mit leerem Schema, ohne BeispielDritte Stufe: ohne Vorgabe, mit einer zusätzlichen Anforderung
Klassenstufen: EF (10./11. Jhg.), Q1 (11./12. Jhg.)
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