Bündel Datenerhebung Skalenniveaus Datentypen 💐

Arbeitsblatt Datenerhebung Datentypen Datenimputation LinienplotLernziel 🌞: Wissensüberprüfung zu Datenerhebungen und Datenauswertungen (z.B. Datentypen, Datenimputation bei fehlenden Daten, Linienplot) anhand einer Anwendung (Medikament zur Blutdrucksenkung) Ausführliche Lösungen sind im Material enthalten. Einsatzgebiete:Training und VertiefungWiederholung und PrüfungsvorbereitungHausaufgaben Für Schüler*innen zum Selbststudium Tipp 🌝: Dieses Arbeitsblatt ist in einigen Materialpaketen (nach unten scrollen) enthalten. Mit diesen bekommst du Rabatt. Ähnliches Material: Datenerhebung Datenerhebung Inferenz Datenerhebung Datenaggregation Genomweite AssoziationsstudienZwillingsstudienZwei fiktive Studien Kontakt: Interesse am LaTex-Quellcode, den Aufgaben in der Du-Form oder liegt dir sonst etwas auf dem Herzen? 💚 Schreibe mir gerne an dr.sophiiie auf Insta oder per Mail an dr.sophie@web.de.

Klassenstufen: EF (10./11. Jhg.), Q1 (11./12. Jhg.)

Arbeitsblatt Datenaggregation Datentypen LinienplotLernziel 🌞: Wissensüberprüfung zu Datenerhebungen und Datenauswertungen (z.B. Primärdaten vs. Sekundärdaten, Datentypen, Datenaggregation, Linienplot) anhand einer Anwendung (Kostenstrukturstatistik bei Arztpraxen) Ausführliche Lösungen sind im Material enthalten. Einsatzgebiete:Training und VertiefungWiederholung und PrüfungsvorbereitungHausaufgaben Für Schüler*innen zum Selbststudium Tipp 🌝: Dieses Arbeitsblatt ist in einigen Materialpaketen (nach unten scrollen) enthalten. Mit diesen bekommst du Rabatt. Ähnliches Material: Datenerhebung Datenerhebung Inferenz Datenerhebung Imputation Skalenniveaus Skalentransformation FrauengesundheitsinitiativeZwillingsstudien Kontakt: Interesse am LaTex-Quellcode, den Aufgaben in der Du-Form oder liegt dir sonst etwas auf dem Herzen? 💚Schreibe mir gerne an dr.sophiiie auf Insta oder per Mail an dr.sophie@web.de.

Klassenstufen: EF (10./11. Jhg.), Q1 (11./12. Jhg.)

Übungsblatt Datenklassifikation Skalenniveaus DatentypenLernziel 🌞: Klassifikation von Merkmalen anhand von Skalenniveaus und Datentypen und Transfer auf Anwendungen (Chatbot und Temperatur-Skalentransformation)Auf diesem Übungsblatt werden fünf Aufgaben zu Skalenniveaus und Datentypen gestellt. In Aufgabe 1 ist eine Reihe von Merkmalen dementsprechend zu klassifizieren. Aufgabe 2 fordert dazu auf, eigenständig geeignete Beispiele aufzuzeigen. In Aufgabe 3 sind Aussagen auf ihren Wahrheitsgehalt zu beurteilen. Schließlich liefert Aufgabe 4 die Anwendung eines Chatbots für das Speichern von Merkmalsausprägungen und Aufgabe 5 die Anwendung einer Temperatur-Skalentransformation. Bearbeitungsdauer: ca. 2 StundenAusführliche Lösungen sind im Material enthalten. Einsatzgebiete:Training und VertiefungWiederholung und PrüfungsvorbereitungHausaufgaben Für Schüler*innen zum Selbststudium Tipp 🌝: Dieses Übungsblatt ist in einigen Materialpaketen (nach unten scrollen) enthalten. Mit diesen bekommst du Rabatt. Ähnliches Material: Datenerhebung Skalenniveaus Skalentransformation Skalenniveaus Chatbot Diagrammtypen & Häufigkeiten Klinische Studien Teil 1Klinische Studien Teil 2 Das Übungsblatt könnte auch Teil einer Vorlesungsreihe zur Angewandten Statistik im Nebenfach an einer Hochschule sein. Es gibt Schüler*innen einen Einblick, wie Statistik in den Hochschultutorien gelehrt wird. Kontakt: Interesse am LaTex-Quellcode, den Aufgaben in der Du-Form oder liegt dir sonst etwas auf dem Herzen? 💚Schreibe mir gerne an dr.sophiiie auf Insta oder per Mail an dr.sophie@web.de.

Klassenstufen: EF (10./11. Jhg.), Q1 (11./12. Jhg.)

Übungsblatt Datenerhebung Stichprobe DatentypenLernziel 🌞: Verständnis von Datenerhebungen / Datensammlung und ihrer Auswertung, dabei Transfer auf Anwendungen z.B. im medizinischen BereichAuf diesem Übungsblatt werden drei Aufgaben zu Datenerhebungen gestellt. In der ersten Aufgabe geht es um Statistik als wissenschaftliche Methode (z.B. Induktion und Deduktion, Stichprobe, Merkmale). Die zweite und dritte Aufgabe thematisieren Anwendungen aus dem medizinischen Bereich. Sie stellen Primär- und Sekundärdaten einander gegenüber, gehen auf gruppierte, wiederholte, longitudinale und unabhängige Daten ein und erfordern das Erstellen von Linienplots sowie deren Interpretation. Bearbeitungsdauer: ca. 2 StundenAusführliche Lösungen sind im Material enthalten. Einsatzgebiete:Training und VertiefungWiederholung und PrüfungsvorbereitungHausaufgaben Für Schüler*innen zum Selbststudium Tipp 🌝: Dieses Übungsblatt ist in einigen Materialpaketen (nach unten scrollen) enthalten. Mit diesen bekommst du Rabatt. Ähnliches Material:Datenerhebung Inferenz Datenerhebung DatenaggregationDatenerhebung ImputationSkalenniveaus & DatentypenSummen- & ProduktzeichenMengenlehre Das Übungsblatt könnte auch Teil einer Vorlesungsreihe zur Angewandten Statistik im Nebenfach an einer Hochschule sein. Es gibt Schüler*innen einen Einblick, wie Statistik in den Hochschultutorien gelehrt wird. Kontakt: Interesse am LaTex-Quellcode, den Aufgaben in der Du-Form oder liegt dir sonst etwas auf dem Herzen? 💚Schreibe mir gerne an dr.sophiiie auf Insta oder per Mail an dr.sophie@web.de.

Klassenstufen: EF (10./11. Jhg.), Q1 (11./12. Jhg.)