Zusammengesetzte Nomen: zwei Nomen werden ein Wort, der Artikel richtet sich nach dem letzten Nomen, Wörter zerlegen und eigene Nomen bilden – Deutsch, Klasse 2: 20 Übungsseiten in 3 Niveaus, mit Lösungen und Handreichung.

Dieses Übungsheft ist für Kinder in Klasse 2, die zusammengesetzte Nomen kennenlernen und sicher üben.

Die Kinder setzen zwei Nomen zu einem neuen Wort zusammen, zum Beispiel Haus und Tür zur Haustür.

Sie entdecken, dass das letzte Nomen den Artikel bestimmt, zerlegen lange Wörter und bilden eigene Nomen.

Das Heft hat 3 Niveaus: mit Hilfe, allein und zum Knobeln.

Mit Lösungen zur Selbstkontrolle für Kinder und Lehrkräfte.

Das ist enthalten (48 Seiten):

• Inhaltsübersicht mit allen Schülerseiten nach Stufe

• Handreichung für die Lehrkraft: Ablauf mit Zeitbedarf, Lehrplanbezug, Zuordnung der Aufgaben zu den Lernzielen, Hinweise zum Stufenwechsel, Beobachtungsbogen

• Startseite für die Kinder „Das lerne ich“

• Kapitel 1 „Zwei Nomen werden ein Wort“: Aufgaben in drei Stufen

• Kapitel 2 „Der Artikel richtet sich nach dem letzten Nomen“: Aufgaben in drei Stufen

• Kapitel 3 „Wörter zerlegen und eigene Nomen bilden“: Aufgaben in drei Stufen

• Abschluss „Das kann ich schon“

• Lösungen zu jeder Aufgabe

Lernziele: Die Kinder setzen zwei Nomen zu einem zusammengesetzten Nomen zusammen und schreiben das zweite Nomen darin klein. Die Kinder bestimmen den Artikel eines zusammengesetzten Nomens nach dem letzten Nomen (das Haus + der Schuh = der Hausschuh). Die Kinder zerlegen zusammengesetzte Nomen in ihre Teile und bilden eigene zusammengesetzte Nomen.

Differenzierung, Zeit und Vorbereitung: Drei Niveaus zum selben Lernziel, erkennbar an einem, zwei oder drei gefüllten Kreisen. Zeitbedarf laut Handreichung: ca. 160 Minuten. Vorbereitung: ausdrucken.

So kannst du es einsetzen: im Wochenplan, in der Förderstunde, in Einzel- oder Partnerarbeit, in einer Vertretungsstunde oder als Hausaufgabe.

Nutzung: Nur für den eigenen Unterricht (Lizenz laut eduki).

Hinweis zur Erstellung: Die Texte dieses Materials wurden mit KI erstellt.