Tauche ein in die faszinierende Welt der Ökosysteme und lass Deine Schüler*innen computergestützt die Konkurrenz zwischen Arten analysieren! In dieser spannenden Unterrichtseinheit untersuchen sie die Populationsentwicklung des invasiven Grauhörnchens und des heimischen Eichhörnchens anhand realitätsnah konstruierter Datensätze.

Mithilfe einer einfachen Python-Umgebung (TigerJython) visualisieren und werten Deine Schüler*innen die Daten automatisch aus. Dabei reflektieren sie ökologische Entscheidungsregeln und entdecken die große Bedeutung von Programmierung in der biologischen Forschung. Diese Einheit verbindet auf einzigartige Weise ökologische Fachinhalte mit Datenkompetenz und Modellkritik.

Das erwartet Dich und Deine Schüler*innen:

• Datenanalyse von Populationsentwicklungen: Deine Schüler*innen analysieren authentische Datensätze zur Populationsentwicklung von Grauhörnchen und Eichhörnchen.
• Einführung in Python (TigerJython): Sie nutzen eine einfache Python-Umgebung (TigerJython), um Daten zu visualisieren und auszuwerten. Keine Programmier-Vorkenntnisse sind nötig! Der Code ist bewusst einfach gehalten und eine hilfreiche Code-Legende unterstützt das Verständnis.
• Konkurrenz zwischen invasiven und heimischen Arten: Sie untersuchen die interspezifische Konkurrenz am konkreten Beispiel des invasiven Grauhörnchens und des heimischen Eichhörnchens.
• Modellkritik und ökologische Bewertung: Sie reflektieren ökologische Entscheidungsregeln und bewerten Modelle kritisch.
• Bedeutung der Programmierung in der Biologie: Sie entdecken, wie computergestützte Datenauswertung die biologische Forschung bereichert und neue Erkenntnisse ermöglicht.
• Umfassendes Materialpaket: Du erhältst eine detaillierte Handreichung für Lehrkräfte*innen und vollständige Musterlösungen, die Dir die Vorbereitung erleichtern.

Was Deine Schüler*innen lernen:

• Populationsentwicklungen anhand von Diagrammen beschreiben und interpretieren.
• Zwischen absoluter Populationsgröße und Wachstumsrate unterscheiden.
• Ökologische Entscheidungsregeln kritisch analysieren.
• Modellannahmen und deren Grenzen reflektieren.
• Die Bedeutung computergestützter Datenauswertung in der biologischen Forschung erläutern.

Fach: Biologie

Stufe: Sek II (Q1/Q2)

Dauer: ca. 90 Minuten

Format: Arbeitsmaterial + Lösungen + Handreichung