Der Aspekt, dass moderne Sprachmodelle scheinbar schlüssige Antworten liefern, ohne diese selbst zu verstehen, ist für Schülerinnen und Schüler nur schwer nachvollziehbar. Grund genug, sich im Rahmen einer kompetenzorientierten Auseinandersetzung mit dem Thema KI und ChatGPT auch mit diesem Themenfeld näher zu beschäftigen. Der Turing-Test ist das wohl bekannteste Verfahren der jüngeren Geschichte, mit dem erstmals Kriterien zur Klassifizierung künstlicher Intelligenz definiert wurden. Aus heutiger Sicht, im Zeitalter von ChatGPT, stellt sich die Frage, inwieweit der damals von Alan Turing entwickelte Test angesichts hochkomplexer, abstrahierender Large Language Models noch seine ursprüngliche Aussagekraft besitzt. Schon damals wurde Turings Testtheorie von keinem Geringeren als dem Philosophen John Searle kritisiert, der am berühmten Beispiel des Chinesischen Zimmers deutlich machte, warum künstliche Intelligenz nicht zwangsläufig auch “versteht” (“intellegere”=verstehen).

Mit diesem Material haben Schülerinnen und Schüler die Möglichkeit, den Turing Test in reduzierter und vereinfachter Form in einem Experiment selbst durchzuführen, die Turing-Theorie kritisch zu hinterfragen und dabei die Chancen und Grenzen der Künstlichen Intelligenz zu begreifen. Das zum Material gehörende Onlinemodul stellt Videos und vorgefertigte, frei anpassbare Prompts zur Verfügung, die in einem Schritt kopiert und in ein beliebiges textbasiertes KI-Tool eingefügt werden können.    

Das Material bietet umfangreiches Kopier- und Printmaterial, das sowohl analog verteilt als auch digital ausgegeben werden kann. Die Lernenden werden nicht nur ausführlich über die Hintergründe der KI und des Turing-Tests informiert. Die Arbeitsblätter bieten spannende Aufgabenformate, die die Arbeitsphasen unter Rückgriff auf das Onlinemodul anschaulich strukturieren und altersgerecht begleiten.    

Neben Aufgaben, die auf vorgefertigten Prompts basieren, haben die Schülerinnen und Schüler die Herausforderung zu bewältigen, den “besten Freund” als fiktiven KI-Gesprächspartner zu simulieren. Dazu experimentieren die Lernenden mit Promptvorlagen und passen diese an. In einem Partnerexperiment können sie den Turing-Test selbst durchführen und wesentliche Erkenntnisse über die Fähigkeiten und technischen Grenzen textgenerierender KI gewinnen.    

Die leitende Frage: Inwieweit ist KI in der Lage, spezifische Rollen zu imitieren? Reflexionsanlässe schulen den kritischen Blick und geben einen Überblick, was moderne Text-KI heute leisten kann und wo menschliche Kommunikationsfähigkeiten der maschinellen noch überlegen sind.