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Domina los fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa con este curso esencial creado por Google. Diseñado para todos los niveles, aprenderás a utilizar herramientas de IA de forma práctica para potenciar tu productividad, creatividad y toma de decisiones. A través de módulos claros y actividades hands-on, adquirirás las habilidades para escribir instrucciones efectivas, aplicar la IA de manera ética y segura, y mantenerte a la vanguardia en este campo en rápida evolución.
Módulo 1: Introducción a la IA
Conceptos clave: Inteligencia Artificial (IA) vs. IA Generativa.
Funcionamiento básico y capacidades principales (asistencia, empoderamiento, inspiración).
Limitaciones críticas: Alucinaciones (Hallucinations), sesgos (bias) y la necesidad de supervisión humana.
Módulo 2: Maximiza la Productividad con Herramientas de IA
Tipos de herramientas: asistentes conversacionales, generadores de imágenes e integraciones en suites de productividad.
Casos de uso práctico: brainstorming, investigación, organización de información y automatización de tareas (redacción, gestión de correo).
Cómo evaluar cuándo una tarea es adecuada para la IA.
Módulo 3: Descubre el Arte de la Ingeniería de Prompts (Prompting)
Concepto y estructura de un prompt efectivo (contexto, instrucción, formato).
Técnicas avanzadas: Zero-shot, Few-shot y Chain-of-Thought prompting.
Estrategias para el prompting iterativo y la asignación de roles para refinar los resultados.
Módulo 4: Usa la IA de Forma Responsable
Identificación y mitigación de sesgos (bias) en los resultados de la IA.
Prácticas de privacidad y seguridad: protección de información personal confidencial (PII).
Cómo verificar hechos y combatir la desinformación. La importancia del juicio humano (Human-in-the-loop).
Módulo 5: Mantente a la Vanguardia de la IA
Estrategias para el aprendizaje continuo y la exploración de nuevas herramientas.
Cómo evaluar de forma crítica herramientas emergentes de IA.
Integración estratégica de la IA en tu desarrollo profesional a largo plazo.
Actividades Prácticas (Hands-On)
Aplicación de los conocimientos en escenarios laborales reales.
Práctica de redacción de prompts para generar ideas, resumir información y crear contenido.
Ejercicios de análisis crítico para evaluar sesgos y verificar la precisión en las salidas de la IA.
Valoraciones y comentarios